以海量权威数据为基础，通过机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术，24/7执行标准建立、共指消解、自动清洗、质量检验等流程，搭建高效能、高精准、大体量的数据底座。

通过打造映射社会实体的完整风险监控框架，一站式整合企业风险情况，全面覆盖经营异常、行政处罚、违法失信、被执行人、裁判文书、金融处罚等行政、司法、金融领域风险信息，打破数据孤岛，释放企业大数据存量价值，对供应商、客户风险动态进行即时的监控、预警。

基于多源异构数据，通过实体获取、实体关系抽取，建立高标准、规范化、可串联的社会实体数据。应用知识图谱、深度学习等技术手段，在数据层面实现经济与实体之间的关系追踪，涵盖股权穿透、股权结构、受益人识别、实际控制人识别、关联方认定等七大维度，并提供了良好的可视化及交互性，具有信息价值密度大、抽象层次高、应用范围广的特点。

通过建立完整的防毒墙、防火墙、WAF、堡垒机、日志审计、数据库审计等信息安全管理体系，加以漏洞评估与风险分析工具，以动态的、持续的、即时响应的组织管理应对手段，实现企业级信息安全，保障数据库、用户访问、接口调用的安全性。

轻量级分布式数据服务网关，可按需横向扩展，充分满足高并发场景，同时支持调用量、并发度等多维度限流措施，提供高性能、高可靠的服务，保障服务稳定。